Audit dei dati strutturati (Schema)

Verifica dei dati strutturatiis a check that reads the JSON-LD markup in a page's source code and compares its schema types and fields with the rich result rules of Google. L'obiettivo è rendere visibili i campi mancanti e gli errori che impediscono visualizzazioni prominenti nel risultato della ricerca, come una valutazione in stelle, una casella delle domande frequenti, un prezzo del prodotto o una scheda di ricette. This tool pulls the address you entered, extracts the JSON-LD blocks, and dati strutturatiSegnala se il tuo dispositivo è pronto per risultati avanzati.

Qual è la differenza tra JSON-LD e microdati?

JSON-LD è il formato suggerito da Google che porta il markup in un blocco di script separato dall'HTML; i microdati, d'altro canto, incorporano le informazioni direttamente nei tag HTML. Lo strumento li riconosce entrambi: analizza JSON-LD i blocchi uno per uno, segnalando separatamente la presenza di microdati.

Perché i dati strutturati sono importanti?

I dati strutturati consentono al motore di ricerca e ai motori di ricerca AI di capire con precisione di cosa tratta la tua pagina; Pertanto, le tue possibilità di ottenere risultati avanzati aumentano e i tuoi contenuti vengono citati nel contesto corretto. Una marcatura mancante o errata spesso comporta la mancata generazione del risultato completo, poiché quando Google non riesce a trovare il campo richiesto, non visualizza quel tipo.

Cosa misura questo strumento?

Lo strumento estrae la tua pagina e restituisce "sano", "può essere migliorato" o "difettoso" per ogni controllo:

• Il numero di JSON-LD blocchi sulla pagina e il numero di blocchi trovati tipi di schemi
• Blocchi danneggiati che non possono essere analizzati e motivo dell'errore
• Cosa vuole Google per ogni tipo di schema campi obbligatori e consigliati
• Risultato del controllo incrociato dal validatore ufficiale Schema.org

Quale tipo di schema porta a quali risultati ricchi?

I tipi utilizzati più frequentemente e il loro aspetto corrispondente nei risultati della ricerca sono i seguenti:

Come leggere i risultati dell'audit?

contrassegnato in rosso campo obbligatorio manca la massima priorità: senza questo campo, Google non visualizzerà affatto quel tipo come risultato avanzato. I campi consigliati contrassegnati in giallo rafforzano il ricco risultato ma non sono essenziali. Se un blocco restituisce un "errore di analisi", viene completamente ignorato, correggilo prima. Meta per assicurarti che anche i tuoi tag siano corretti analisi dei meta tag strumento per vedere se la tua pagina viene scansionata da bot di intelligenza artificiale. controllo della scansione dell'intelligenza artificiale Esegui anche lo strumento.

I dati strutturati sono necessari per ogni sito?

Sì, ogni pagina, indipendentemente dalle dimensioni, trae vantaggio da dati strutturati corretti. Un prodotto e-commerce appare più ricco nei risultati di ricerca grazie al markup di prezzo e disponibilità, una pagina di servizi grazie alle informazioni sull'organizzazione e alle valutazioni, e un post di un blog grazie ai campi autore e data. Nei settori ad alta concorrenza in Italia, questa visibilità è il fattore che spinge l'utente a cliccare sul vostro risultato piuttosto che su quello di un concorrente posizionato accanto. Per una piccola impresa, almeno Organization e Affari locali, mentre per i siti di contenuti articolo e elenco di breadcrumb sono gli schemi consigliati per iniziare.

Come correggere i dati strutturati mancanti nel 2026?

Scegliere il tipo di schema corretto, completare i campi mancanti e stabilire un markup coerente per l'intero sito è un lavoro tecnico. Ricostruiamo l'architettura degli schemi del vostro sito e completiamo tutti i campi necessari per i rich snippet e la visibilità nell'intelligenza artificiale: SEO aziendale con il nostro servizio prepariamo la vostra infrastruttura tecnica per i rich snippet.