Yapısal Veri (Schema) Denetimi

Yapısal veri denetimi, bir sayfanın kaynak kodundaki JSON-LD işaretlemesini okuyup şema türlerini ve alanlarını Google'ın zengin sonuç kurallarıyla karşılaştıran kontroldür. Amaç, arama sonucunda yıldız puanı, SSS kutusu, ürün fiyatı ya da tarif kartı gibi öne çıkan görünümleri engelleyen eksik alanları ve hataları görünür kılmaktır. Bu araç girdiğiniz adresi çeker, JSON-LD bloklarını çıkarır ve yapısal verinizin zengin sonuca hazır olup olmadığını raporlar.

JSON-LD ile microdata arasındaki fark nedir?

JSON-LD, işaretlemeyi HTML'den ayrı bir script bloğunda taşıyan ve Google'ın önerdiği biçimdir; microdata ise bilgiyi doğrudan HTML etiketlerinin içine gömer. Araç ikisini de tanır: JSON-LD bloklarını tek tek ayrıştırır, microdata varlığını ayrıca bildirir.

Yapısal Veri Neden Önemli?

Yapısal veri, arama motorunun ve yapay zeka arama motorlarının sayfanızın ne hakkında olduğunu kesin biçimde anlamasını sağlar; böylece hem zengin sonuç kazanma şansınız artar hem de içeriğiniz doğru bağlamda kaynak gösterilir. Eksik ya da hatalı işaretleme çoğu zaman zengin sonucun hiç oluşmamasına yol açar, çünkü Google zorunlu alanı bulamadığında o türü görünümüne almaz.

Bu Araç Neyi Ölçer?

Araç sayfanızı çeker ve her kontrol için "sağlıklı", "iyileştirilebilir" ya da "hatalı" sonucu verir:

• Sayfadaki JSON-LD blok sayısı ve bulunan şema türleri
• Ayrıştırılamayan bozuk bloklar ve hata nedeni
• Her şema türü için Google'ın istediği zorunlu ve önerilen alanlar
• Schema.org resmi doğrulayıcısından alınan çapraz kontrol sonucu

Hangi Şema Türü Hangi Zengin Sonucu Getirir?

En sık kullanılan türler ve arama sonucunda karşılık geldiği görünüm şöyledir:

Denetim Sonuçlarını Nasıl Okumalısınız?

Kırmızı işaretli zorunlu alan eksiği en önceliklidir: bu alan olmadan Google o türü zengin sonuç olarak hiç göstermez. Sarı işaretli önerilen alanlar zengin sonucu güçlendirir ama şart değildir. Bir blok "ayrıştırma hatası" veriyorsa tümüyle yok sayılır, önce onu düzeltin. Meta etiketlerinizin de doğru olduğundan emin olmak için meta etiket analizi aracını, sayfanızın yapay zeka botlarınca taranıp taranmadığını görmek için yapay zeka tarama denetimi aracını da çalıştırın.

Yapısal Veri Her Siteye Gerekli mi?

Evet, ölçek fark etmeksizin her sayfa doğru yapısal veriden fayda görür. Bir e-ticaret ürünü fiyat ve stok işaretlemesiyle, bir hizmet sayfası kuruluş ve puan bilgisiyle, bir blog yazısı yazar ve tarih alanlarıyla arama sonucunda daha zengin görünür. Türkiye'de rekabetin yoğun olduğu sektörlerde bu görünüm, aynı sırada duran iki sonuç arasından sizinkinin tıklanmasını sağlayan farktır. Küçük bir işletme için en az Organization ve LocalBusiness, içerik siteleri için Article ve BreadcrumbList şemaları başlangıç için önerilir.

Eksik Yapısal Veriyi 2026 Yılında Nasıl Düzeltirsiniz?

Doğru şema türünü seçmek, eksik alanları tamamlamak ve tüm siteye tutarlı bir işaretleme kurmak teknik bir çalışmadır. Sitenizin şema mimarisini baştan kuralım, zengin sonuç ve yapay zeka görünürlüğü için gereken tüm alanları eksiksiz tamamlayalım: kurumsal SEO hizmetimizle teknik altyapınızı zengin sonuçlara hazır hâle getiriyoruz.