Przejdź do treści
Logo Onur Özden
Bezpłatny indeks narzędzi i widoczność

Audyt danych strukturalnych (Schema)

Wyodrębnia dane strukturalne application/ld+json ze strony, wymienia typy schematów oraz raportuje brakujące wymagane i zalecane pola, a także błędy parsowania dla wyników z elementami rozszerzonymi Google.

Wyodrębnia dane strukturalne JSON-LD ze strony, wymienia typy i pokazuje brakujące wymagane/zalecane pola dla wyników z elementami rozszerzonymi Google.

Chcesz prawdziwych wyników poza narzędziem?

Darmowe narzędzia to dobry początek; Razem z naszym zespołem ekspertów zbudujmy wymierny rozwój Twojej marki.

Uzyskaj bezpłatną analizę

Czym jest audyt danych strukturalnych (Schema)?

Audyt danych strukturalnych, to kontrola, która odczytuje znaczniki JSON-LD w kodzie źródłowym strony, porównując typy schematów i pola z wytycznymi Google dotyczącymi wyników z elementami rozszerzonymi Google. Celem jest uwidocznienie brakujących pól i błędów, które uniemożliwiają wyświetlanie gwiazdek z ocenami, sekcji FAQ, cen produktów czy kart przepisów w wynikach wyszukiwania. Narzędzie pobiera podany adres, wyodrębnia bloki JSON-LD oraz dane strukturalnei raportuje, czy są one gotowe na wyniki z elementami rozszerzonymi.

Jaka jest różnica między JSON-LD a microdata?

JSON-LD to format zalecany przez Google, który przechowuje znaczniki w osobnym bloku skryptu, oddzielnie od HTML; microdata natomiast osadza informacje bezpośrednio wewnątrz tagów HTML. Narzędzie rozpoznaje oba formaty: analizuje bloki JSON-LD jeden po drugim i osobno zgłasza obecność microdata.

Dlaczego dane strukturalne są ważne?

Dane strukturalne pozwalają wyszukiwarkom i wyszukiwarkom opartym na sztucznej inteligencji precyzyjnie zrozumieć, czego dotyczy Twoja strona; dzięki temu zwiększasz szansę na uzyskanie wyników z elementami rozszerzonymi, a Twoje treści są cytowane w odpowiednim kontekście. Brakujące lub błędne znaczniki często prowadzą do całkowitego braku wyników z elementami rozszerzonymi, ponieważ gdy Google nie znajdzie wymaganego pola, nie wyświetli danego typu w wynikach.

Co mierzy to narzędzie?

Narzędzie pobiera Twoją stronę i dla każdej kontroli zwraca wynik: "prawidłowy", "do poprawy" lub "błędny":

  • Liczba bloków JSON-LD na stronie oraz znalezione typy schematów
  • Uszkodzone bloki, których nie można sparsować, oraz przyczyna błędu
  • Dla każdego typu schematu, wymagane przez Google pola wymagane i zalecane
  • Wynik kontroli krzyżowej z oficjalnego walidatora Schema.org

Jaki typ schematu przynosi jaki wynik z elementami rozszerzonymi?

Najczęściej używane typy i odpowiadające im widoki w wynikach wyszukiwania to:

Typ schematuWidok wyniku z elementami rozszerzonymi
Product + OfferCena, stan magazynowy i ocena gwiazdkowa
Strona z najczęściej zadawanymi pytaniamiRozwijane pole pytań i odpowiedzi
Article i BlogPostingKarta wiadomości i bloga
LocalBusinessMapa i informacje o firmie
BreadcrumbListŚcieżka nawigacji (breadcrumb) w wyniku

Jak czytać wyniki audytu?

Braki w wymaganych polach oznaczone na czerwono są priorytetowe: bez nich Google w ogóle nie wyświetli danego typu jako wyniku z elementami rozszerzonymi. Pola zalecane oznaczone na żółto wzmacniają wynik, ale nie są wymagane. Jeśli blok zwraca "błąd parsowania", jest całkowicie ignorowany – napraw go w pierwszej kolejności. Aby upewnić się, że Twoje tagi Meta są poprawne, użyj analiza metatagów narzędzia, a aby sprawdzić, czy Twoja strona jest indeksowana przez boty AI, uruchom kontrola skanowania ze sztuczną inteligencją narzędzie.

Czy dane strukturalne są potrzebne każdej stronie?

Tak, każda strona, niezależnie od skali, korzysta z prawidłowych danych strukturalnych. Produkt e-commerce z oznaczeniem ceny i stanu magazynowego, strona usługowa z informacjami o firmie i ocenami, czy wpis na blogu z polami autora i daty wyglądają w wynikach wyszukiwania znacznie atrakcyjniej. W sektorach o dużej konkurencji w Polsce ten wygląd jest czynnikiem, który sprawia, że użytkownik klika w Twój wynik, a nie w ten znajdujący się obok. Dla małej firmy co najmniej Organization oraz LocalBusiness, a dla serwisów contentowych artykuł oraz BreadcrumbList schematy są zalecane na start.

Jak naprawić brakujące dane strukturalne w 2026 roku?

Wybór odpowiedniego typu schematu, uzupełnienie brakujących pól i wdrożenie spójnego oznakowania w całej witrynie to zadanie techniczne. Zbudujmy architekturę schematów Twojej strony od podstaw i uzupełnijmy wszystkie pola niezbędne dla uzyskania bogatych wyników (rich snippets) oraz widoczności w sztucznej inteligencji: SEO korporacyjne dzięki naszej usłudze przygotujemy Twoją infrastrukturę techniczną na bogate wyniki wyszukiwania.