استراتيجية تعويض فقدان الزيارات الناتجة عن ملخصات Google AI: 7 خطوات

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي SEO، Google هي عملية التحسين المطبقة لتقليل التأثير السلبي لملخصات الذكاء الاصطناعي في أعلى نتائج البحث على معدلات النقر العضوية ولجعل العلامة التجارية مصدرًا مستشهدًا به. لم تعد تقنيات تحسين محركات البحث التقليدية وحدها كافية، ويجب تطوير أساليب الجيل الجديد في مواجهة بنية لوحات الذكاء الاصطناعي التي تنفر المستخدم من الموقع.

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي كيفية اكتشاف فقدان حركة المرور وتحليلها؟

لتحليل فقدان حركة المرور الناجم عن الذكاء الاصطناعي، من الضروري فحص بيانات Google Search Console عن طريق تقسيمها إلى أجزاء صحيحة. في حين أن Google لا يقدم حتى الآن النقرات المعروضة في ملخصات الذكاء الاصطناعي كمرشح منفصل، فإن الانخفاض المفاجئ في نسبة النقر إلى الظهور (نسبة النقر إلى الظهور) على مجموعات معينة من الاستعلامات يعد مؤشرًا رئيسيًا. أولاً، يجب إنشاء قائمة بعمليات البحث المعلوماتية وفحص العلاقة بين متوسط ​​موضع هذه الكلمات والنقرات. وإذا انخفضت النقرات بنسبة 30% إلى 50% على الرغم من بقاء الترتيب في المراكز الثلاثة الأولى، فهذا يرجع إلى قيام لوحة الذكاء الاصطناعي بعرض النتيجة مباشرة للمستخدم. عند هذه النقطة العلامة التجارية الخاصة بك نقاط الاقتباس لمنظمة العفو الدولية يجب قياسه وتحديد الصفحات التي سيتم تحسينها. الخطوات التي يجب اتباعها هي:

1. أدخل تقرير الأداء على Google Search Console.
2. قارن بيانات آخر 3 أشهر بالفترة السابقة.
3. قم بتصفية الكلمات الرئيسية التي تركز على المعلومات والتي تتمتع بأعلى معدلات النقر إلى الظهور.
4. تحقق من ظهور ملخص الذكاء الاصطناعي من خلال البحث يدويًا عن هذه الكلمات باستخدام Google.
5. لاحظ ما إذا كان يتم الاستشهاد بالمنافسين في لوحة الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، قد تشهد منصة SaaS التي تحصل على 15000 نقرة عضوية شهريًا انخفاضًا في النقرات إلى 8500، على الرغم من أنها تظل في المركز الأول لمشاركات المدونات التي تركز على المعلومات. للتأكد من أن هذا الانخفاض سببه لوحات الذكاء الاصطناعي، عليك مراقبة الارتباط بين عدد مرات الظهور على Search Console ونسبة النقر إلى الظهور على أساس أسبوعي. إذا انخفضت نسبة النقر إلى الظهور بشكل ملحوظ بينما ظل عدد مرات الظهور ثابتًا، فيجب التخطيط للتحسين المباشر GEO للصفحة.

شروط الموارد المقتبسة في ملخصات الذكاء الاصطناعي

يعتمد إدراجها كمورد في Google لوحات الذكاء الاصطناعي على قدرة المحتوى على توفير معلومات منظمة ويمكن التحقق منها. تفضل محركات الذكاء الاصطناعي الفقرات ذات الإجابات الواضحة على الجمل المعقدة. لزيادة احتمالية الاستشهاد بالمحتوى الخاص بك، يوصى باتباع قائمة التحقق أدناه:

• يجب أن تكون الجملة الأولى تحت كل عنوان فرعي إجابة مباشرة على السؤال المطروح في العنوان.
• يجب أن تظل فقرات الإجابة بين 40-60 كلمة وأن يتم تقديمها بتنسيق يمكن للنموذج أن يقتبسه بسهولة.
• يجب أن تكون البيانات والإحصاءات محدثة، وإذا أمكن، أن تكون مستندة إلى بحث أصلي.
• يجب أن يكون هناك قسم للأسئلة الشائعة في الصفحة.
• يجب تنفيذ هياكل ترميز المخطط المناسبة للخدمة أو نوع المقالة بشكل كامل.
• ينبغي عرض التعريفات والقوائم والجداول القصيرة معًا في المحتوى.

العامل الأكثر أهمية الذي يزيد من نجاح الاستشهاد هو هندسة المعلومات. تتخطى روبوتات الذكاء الاصطناعي الروايات الغامضة عند فحص المحتوى. إن وجود تعريفات قاموسية واضحة للمصطلحات في أعلى صفحتك يجعل من السهل على الروبوتات اختيار النص الخاص بك كمصدر أساسي للتعريفات. بالإضافة إلى ذلك، فإن حقيقة أن القوائم ذات التعداد النقطي تتبع ترتيبًا منطقيًا تزيد من احتمالية أن يشير النموذج إلى موقعك عند التلخيص.

الاختلافات الرئيسية بين تحسين محركات البحث التقليدية والنظرة العامة على الذكاء الاصطناعي SEO

في حين تركز أساليب تحسين محركات البحث التقليدية على جذب المستخدم إلى الموقع باستخدام كلمة رئيسية محددة، في عالم AI Overviews، ينصب التركيز على تلخيص الموضوع بشكل شامل وتقديم مجموعة البيانات الأكثر موثوقية إلى الروبوتات. تلعب الاختلافات بين هذين النهجين دورًا حاسمًا في تحديد استراتيجيتك.

في حين أن موضع التصنيف هو مقياس النجاح الرئيسي في تحسين محركات البحث التقليدية، فإن تحديد المواقع كمصدر للمعلومات في محركات بحث الذكاء الاصطناعي يأتي في المقدمة. تحاول محركات البحث الآن فك تشفير هدف بحث المستخدم مباشرةً على صفحة النتائج. لذلك، تحتاج إلى بناء استراتيجيتك ليس فقط على التصنيف ولكن أيضًا على الحصول على روابط مرجعية في بطاقات استجابة الذكاء الاصطناعي.

هيكلة المحتوى الذي يركز على التحويل: سد فجوة المعلومات

إن إنتاج محتوى بعمق لا يستطيع الذكاء الاصطناعي الإجابة عليه هو الطريقة الرئيسية التي تضمن قيام المستخدم بالنقر على موقعك حتى بعد قراءة الملخص. غالبًا ما يوفر الذكاء الاصطناعي معلومات عامة وسطحية؛ يزيد رأي الخبراء والتفاصيل المحلية والموارد القابلة للتنزيل من حافز المستخدم للقدوم إلى الموقع. على سبيل المثال، بدلاً من التنافس مع عينة العريضة القياسية التي يقدمها الذكاء الاصطناعي لطلب الطلاق، يمكن لشركة محاماة إثراء صفحتها بجدول تكاليف المحكمة الحالي على مستوى المنطقة ومسودات PDF قابلة للتنزيل ومعتمدة من المحامي. في هذا السيناريو، على الرغم من أن المستخدم يتلقى معلومات عامة من الذكاء الاصطناعي، فإنه سيزور موقع شركة المحاماة بمعدل نقرات أعلى بنسبة 15% من أجل اتخاذ إجراء ملموس. لهذا البحث عن العمق Google Gemini دليل تحسين محركات البحث وينبغي أيضا فحص الأساليب الحالية.

لإبقاء المستخدم على الموقع، يجب عليك دمج مكونات المحتوى التالية في كل دليل:

• قوالب أو قوائم مراجعة أو جداول بيانات قابلة للتنزيل خاصة بالموضوع.
• سيناريوهات وحلول مصغرة تعتمد على تجارب الحالة الحقيقية.
• التشريعات المحلية أو التسعير الإقليمي أو الفروق الدقيقة في التطبيق العملي التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ بها.

التحسين الفني: إعداد البيانات لروبوتات الذكاء الاصطناعي

تعد الهيكلة الفنية ضرورية لروبوتات محرك البحث لفهم المحتوى بشكل أفضل ووضع علامة على موقعك كمصدر موثوق به عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص، تساعد البيانات المنظمة الروبوتات على التحقق من المطالبات والبيانات في النص. على موقعك llms.txt والتحكم في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تحديد البيانات التي ستكون مفتوحة للروبوتات من خلال القيام بذلك. يتم استخدام مثال التعليمات البرمجية JSON-LD التالي للإشارة إلى مدى ملاءمة جزء من المحتوى لعمليات البحث الصوتي واستجابات الذكاء الاصطناعي:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "WebPage",
  "speakable": {
    "@type": "SpeakableSpecification",
    "xpath": [
      "/html/head/title",
      "/html/body/p[1]"
    ]
  }
}

يحدد السطر الأول من الكود أعلاه السياق القياسي للمخطط. ويشير السطر الثاني إلى أن الصفحة هي صفحة ويب. يقوم قسم Speakable بتنشيط إمكانية قراءة المحتوى الصوتي. تخبر خطوط XPath محرك البحث بأنه يمكن استخدام العنوان والفقرة الأولى من الصفحة كملخص.

على الجانب الفني، يجب أن تكون بنية HTML الخاصة بك نظيفة حتى تتمكن برامج الروبوت من الزحف إلى موقعك بسرعة وتحليل البيانات. الحمولات JavaScript غير الضرورية، أو العلامات التي تزيد من عمق DOM، أو الكتل النصية المخفية تجعل من الصعب على الروبوتات الوصول إلى المعلومات. يؤدي تضمين البيانات المنظمة مباشرة في الكود المصدري والتحقق منها بانتظام باستخدام Google أدوات الاختبار إلى إزالة الحواجز المحتملة على الجانب الفني.

تعويض خسائر حركة المرور باستخدام الذكاء الاصطناعي على صفحات التجارة الإلكترونية والخدمات

تشهد مواقع التجارة الإلكترونية وشركات الخدمات المحلية فقدانًا خطيرًا للرؤية مع بدء الذكاء الاصطناعي في تقديم توصيات حول المنتجات. للتعويض عن هذه الخسارة، من الضروري تضمين بيانات تجربة المستخدم ومراجعات العملاء الحقيقية في البيانات المنظمة. بدلاً من مجرد سرد الخدمات التي يقدمها صالون التجميل، فإن وضع مقاطع فيديو قصيرة تصف عملية التقديم قبل وبعد دون المساس بسرعة الصفحة يخلق دليلاً مرئيًا لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقديمه. احترافي الذكاء الاصطناعي سيو ضمن نطاق الاستراتيجيات، يؤدي استخدام أدوات الحساب التفاعلية أو معالجات المقارنة لإبقاء المستخدم على الموقع على الصفحات التجارية إلى تقليل فقدان النقرات.

من ناحية أخرى، يجب على منصات التجارة الإلكترونية إضافة جداول المواصفات الفنية، وقوائم الزائد والناقص بناءً على تجارب المستخدم الحقيقية، وسيناريوهات منطقة الاستخدام مباشرة إلى صفحات المنتج. حتى لو قدم الذكاء الاصطناعي ملخصًا عامًا للمنتج، فسيقوم المستخدم بتسجيل الدخول إلى موقعك للتحقق من التفاصيل المهمة مثل عملية الشحن ومحتويات الصندوق وتغطية الضمان. لذلك، يجب عليك تحويل صفحاتك من كتالوج إلى أدلة تفاعلية.

الأخطاء الشائعة في عملية تحسين محركات البحث الخاصة بالذكاء الاصطناعي

يمكن أن تؤدي الأخطاء التي يتم ارتكابها أثناء وضع استراتيجية إلى ذوبان حركة المرور العضوية الحالية بشكل أسرع. الأخطاء الشائعة وإصلاحاتها هي كما يلي:

• خطأ: طباعة جميع المحتويات على الذكاء الاصطناعي ونشرها دون تدقيق. تصحيح: يجب إنشاء المسودة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن يجب إضافة آراء الخبراء والبيانات الأصلية يدويًا.
• خطأ: إبقاء البيانات المنظمة (المخطط) مقتصرة على نوع المقالة فقط. تصحيح: يجب استخدام الأسئلة الشائعة والمنتج والخدمة والمخططات القابلة للنطق معًا.
• خطأ: التركيز فقط على الإجابات القصيرة وإهمال العمق. تصحيح: محتوى طويل يمكّن المستخدم من البقاء على الموقع من خلال التساؤل عن سبب وكيفية الحفاظ على الأسئلة.
• خطأ: حظر جميع برامج الروبوت بشكل كامل باستخدام ملفات llms.txt وrobots.txt. تصحيح: يجب منح الروبوتات إمكانية الوصول الخاضعة للرقابة ويجب ترك الصفحات التي تريد اقتباسها مفتوحة فقط.

الحفاظ على سلطة العلامة التجارية في عالم البحث في المستقبل

نظرًا لأن محركات البحث ستصبح محركات بحث تعمل بالذكاء الاصطناعي في المستقبل، فإن طريقة الحفاظ على سلطة العلامة التجارية يجب ذكرها ليس فقط في Google ولكن في جميع نماذج اللغات الرئيسية. لهذا، يجب عليك إدارة الأصول الرقمية الخاصة بك مثل مصدر البيانات. إن زيادة الإشارات الاجتماعية، وتقديم المستندات الفنية المتعلقة بالصناعة كملفات PDF، والروابط الخلفية الطبيعية من المواقع الموثوقة تمكن الذكاء الاصطناعي من إدراك علامتك التجارية كسلطة موثوقة. لتحقيق النجاح على المدى الطويل، يجب عليك تحديث المحتوى الخاص بك بشكل دوري ومراجعة تنسيقات الاستجابة الخاصة بك عن طريق متابعة التغييرات في لوحات الذكاء الاصطناعي. إن اكتساب الرؤية في محركات الذكاء الاصطناعي هو مزيج من الإعداد الفني وتحرير المحتوى عالي الجودة. العلامات التجارية التي تتخذ خطوات استراتيجية بشكل صحيح ستتمكن من الحفاظ على حركة المرور الخاصة بها في هذه الفترة الجديدة. حزم SEO للذكاء الاصطناعي يمكنك الحصول على الدعم من فريق الخبراء لدينا.