llms.txt और AI एक्सेस कंट्रोल

आज, कई उपयोगकर्ता अपना शोध Google के बजाय एआई चैट से शुरू करते हैं। उस चैट को आपका संदर्भ देने में सक्षम होने के लिए, उन्हें पहले आपकी साइट को पढ़ने में सक्षम होना चाहिए। यह जानना कि आपकी साइट इन बॉट्स के लिए क्या खोलती है, एआई उत्तरों में प्रदर्शित होने का पहला कदम है। यह मुफ़्त है llms.txt ऑडिट टूल आपकी साइट द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्रॉलर को दी गई अनुमतियों को एक ही तालिका में दिखाता है।

llms.txt ऑडिटयह एक जांच है जो जांच करती है कि क्या यह फ़ाइल आपकी साइट के मूल में मौजूद है, क्या इसकी संरचना सही ढंग से सेट की गई है, और robots.txt पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता बॉट को दी गई अनुमतियां हैं। हमारा टूल फ़ाइल खींचता है, अनुभाग शीर्षक और लिंक की संख्या की गणना करता है, llms-full.txt संस्करण की तलाश करता है, और साइट रूट के लिए 16 विभिन्न एआई बॉट्स की स्थिति की गणना करता है। परिणामस्वरूप, प्रत्येक बॉट को "अनुमत", "आंशिक रूप से प्रतिबंधित" या "अक्षम" के रूप में चिह्नित किया जाता है और 100 में से एक की रेटिंग दी जाती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्सेस स्कोर उत्पादित किया जाता है.

llms.txt वास्तव में क्या करता है?

llms.txt एक रोड मैप है जो आपकी साइट के सबसे महत्वपूर्ण पृष्ठों और उनके बारे में सादे पाठ और सुव्यवस्थित शीर्षकों में वर्णन करता है। एक तरह से, यह साइटमैप के मानव-भाषा संस्करण की तरह काम करता है: एआई खोज इंजन के लिए आपकी साइट की संरचना का सही ढंग से अनुमान लगाना आसान बनाता है। यह अभी तक एक अनिवार्य मानक नहीं है; इसकी उपस्थिति आपको यह निर्धारित करने की अनुमति देती है कि कौन से पृष्ठ आपके ब्रांड का प्रतिनिधित्व करेंगे।

2026 के लिए कौन से एआई बॉट्स पर नजर है?

• OpenAI: जीपीटीबॉट, ओएआई-सर्चबॉट, ChatGPT-उपयोगकर्ता
• Anthropic: क्लाउडबॉट, Claude-वेब, एंथ्रोपिक-एआई
• Perplexity: पर्प्लेक्सिटीबॉट, Perplexity-उपयोगकर्ता
• Google और एप्पल: Google-विस्तारित, एप्पलबॉट-विस्तारित
• अन्य: सीसीबॉट, बाइटस्पाइडर, अमेज़ॅनबॉट, मेटा-एक्सटर्नलाजेंट, कोहेरे-एआई, डिफबॉट

तालिका प्रत्येक बॉट के मालिक और उद्देश्य को भी सूचीबद्ध करती है, क्योंकि उनमें से सभी एक ही काम नहीं करते हैं। इस अंतर को जानना आपके लिए सबसे मूल्यवान डेटा है जब आप निर्णय लेते हैं कि किस अनुमति को खुला रखना है।

एजुकेशन बॉट और सर्च बॉट के बीच क्या अंतर है?

सबसे कारगर तरीका उद्देश्य के आधार पर अनुमतियों को अलग करना है: मॉडल प्रशिक्षण बॉट के लिए, आप निर्णय को अपनी सामग्री नीति पर छोड़ देते हैं, और खोज और त्वरित पढ़ने वाले बॉट को चालू रखते हैं। इस प्रकार, जब आप अपनी सामग्री के उपयोग में अपनी बात रखते हैं, तो आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिक्रियाओं में भी अपनी दृश्यता बनाए रखते हैं।

तुर्की में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस खोजें कहां जा रही हैं?

तुर्किये में, सेवा और उत्पाद अनुसंधान तेजी से चैट इंटरफ़ेस से शुरू होता है; उपयोगकर्ता पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता से एक प्रश्न पूछता है, जैसे "इस्तांबुल में कॉर्पोरेट वेबसाइट बनाने वाली कंपनियां", और फिर Google पर सूची में कुछ ब्रांडों का सत्यापन करता है। इस पहली सूची में होना 2026 की क्लासिक रैंकिंग से स्वतंत्र दृश्यता की एक नई परत है। यह मापने के लिए कि आपकी साइट इस स्तर के लिए कितनी तैयार है कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्कैनिंग नियंत्रण हमारी गाड़ी भी चलाओ; उद्धृत किए जाने के लिए आपकी सामग्री की उपयुक्तता उपयुक्त स्कोर हमारा उपकरण मापता है।

llms.txt ऑडिट में क्या शामिल है?

बॉट अनुमतियाँ robots.txt से पढ़ी जाती हैं और साइट रूट के लिए स्थिति की गणना की जाती है; "आंशिक बाधा" का अर्थ है कि बॉट कुछ पथों को स्कैन नहीं कर सकता है। सर्वर या फ़ायरवॉल स्तर के नियम इस तालिका में प्रतिबिंबित नहीं होते हैं, इसलिए परिणाम को robots.txt पक्ष की तस्वीर के रूप में पढ़ें। जब आप 2026 में अपनी अनुमति तालिका अपडेट करते हैं, तो आप ऑडिट फिर से चला सकते हैं और सत्यापित कर सकते हैं कि परिवर्तन लाइव दिखाई दे रहा है।

आइए llms.txt ऑडिट के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सर्च इंजन में अपनी दृश्यता बढ़ाएं

फ़ाइलें जोड़ना आसान हिस्सा है; मुद्दा यह तय करना है कि कौन से पृष्ठ प्रतिनिधित्व करने लायक हैं और सामग्री को उद्धरण योग्य प्रारूप में पुनर्निर्मित करें। यह उद्देश्य के अनुसार आपकी बॉट अनुमतियों को अलग करता है, llms.txt ऑडिट फिर, हम आपकी फ़ाइल संरचना सेट करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता खोज इंजनों में आपके ब्रांड द्वारा उल्लिखित प्रश्नों को ट्रैक करते हैं। ये पूरा अध्ययन कृत्रिम बुद्धिमत्ता एसईओ हम इसे अपनी सेवा के दायरे में करते हैं।