Yapay Zeka Alıntılanabilirlik Skoru
Sayfanızı yapay zeka arama motorlarının alıntılama kalıplarına göre puanlar: net tanım cümleleri, soru başlıkları, liste ve tablo yapısı, kaynak gösterimi, yazar ve tarih sinyalleri, yapılandırılmış veri. Her madde için somut iyileştirme önerir.
Sayfayı, yapay zeka arama motorlarının kaynak seçerken baktığı sinyallere göre puanlar.
Aracın ötesinde gerçek sonuç ister misiniz?
Ücretsiz araçlar iyi bir başlangıçtır; markanız için ölçülebilir büyümeyi uzman ekibimizle birlikte inşa edelim.
Yapay Zeka Alıntılanabilirlik Testi Nedir?
Bir kullanıcı ChatGPT'ye ya da Perplexity'ye soru sorduğunda karşısına on mavi bağlantı değil, üç dört kaynağa dayanan tek bir cevap çıkar. O kaynakların ortak özelliği en uzun içeriğe sahip olmaları değil, makinenin en kolay okuduğu yapıda yazılmış olmalarıdır. Yapay zeka alıntılanabilirlik testi, sayfanızın bu yapıya ne kadar uyduğunu ölçer ve puanı yükselten adımları öncelik sırasına dizer.
Yapay zeka alıntılanabilirlik testi, bir sayfanın ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Overviews gibi yapay zeka arama motorları tarafından kaynak gösterilmeye ne kadar uygun olduğunu 0-100 arası bir skorla ölçen ücretsiz araçtır. Araç sayfanın sunucudan gelen HTML'ini okur, sekiz sinyali ağırlıklarıyla puanlar ve en yüksek kazancı getirecek maddeleri üstte gösterir.
Alıntılanabilirlik Puanı Hangi Sinyallere Göre Dağılıyor?
Her madde toplam 100 puanın belirli bir bölümünü taşır. Ağırlıklar, modellerin bir kaynağa güvenirken en çok baktığı sinyallere göre belirlenmiştir:
| Değerlendirme maddesi | Ağırlık | Ne ölçüyor |
|---|---|---|
| JSON-LD yapılandırılmış veri | 18 puan | İçerik şeması ile kurum şemasının birlikte tanımlı olması |
| Açılış paragrafı ve tanım cümlesi | 16 puan | Girişin tek başına konuyu açıklaması |
| Yazar ve tarih sinyalleri | 14 puan | İçeriği kimin yazdığı ve ne zaman güncellendiği |
| Soru biçimli ara başlıklar | 12 puan | Başlıkların gerçek kullanıcı sorularını karşılaması |
| Liste ve tablo yapısı | 12 puan | Bilginin aktarılabilir bloklara ayrılmış olması |
| Kaynak ve dış referans | 12 puan | Farklı bağımsız kaynaklara atıf yapılması |
| Cümle uzunluğu | 10 puan | Ortalama cümlenin 8-22 kelime aralığında kalması |
| llms.txt dosyası | 6 puan | Site kökünde llms.txt bulunması |
Hangi Düzenlemeler Alıntılanma Şansını Yükseltir?
Yüksek puan alan sayfaların ortak yanı içeriğin uzunluğu değil, bilginin modelin doğrudan çıkarabileceği biçimde durmasıdır. Testte en çok puan kazandıran düzenlemeler şunlardır:
- Giriş paragrafını tek cümlelik net bir tanımla açmak
- Bilgiyi liste ve tablolara bölerek aktarılabilir bloklara ayırmak
- Yazar adını ve güncelleme tarihini makinenin okuyabileceği biçimde işaretlemek
- İçerik şeması ile kurum şemasını birlikte tanımlamak
- Ortalama cümleyi 8-22 kelime aralığında tutmak
- Öne sürülen verileri bağımsız bir dış kaynağa dayandırmak
- Ara başlıkların en az üçünü gerçek kullanıcı sorularına çevirmek
Google AI Overviews ile Klasik Arama Sonucu Arasındaki Fark Nedir?
Klasik arama sonucunda kullanıcı sayfaya gelir ve baştan sona okur. Yapay zeka özetinde ise model sayfadan tek bir pasaj alır ve kendi cevabına yerleştirir. Bu nedenle bağlamından koparıldığında tek başına ayakta kalan kısa paragraflar, uzun ve dolambaçlı anlatımdan daha değerlidir. Cümle uzunluğu ortalamanızı ve pasajlarınızın sadeliğini okunabilirlik analizi aracıyla ayrıca ölçebilirsiniz.
2026 İçinde Alıntılanabilirlik Skoru Nasıl Yükseltilir?
Skoru yükseltmenin en hızlı yolu, testin çıkardığı öncelik listesini yukarıdan aşağı uygulamaktır. Şema en yüksek ağırlığa sahip maddedir; önce onu tanımlayın. Ardından giriş paragrafını tek cümlelik bir tanımla açın, ara başlıkları soru kalıbına çevirin ve cevabı başlığın hemen altına yazın. Karşılaştırma ve fiyat bilgilerini tabloya taşımak tek hamlede iki maddeyi birden kazandırır. Sitenizin bu motorlara açık olduğunu yapay zeka tarama denetimi aracıyla doğrulayın; erişim açıkken yapılan her iyileştirme doğrudan karşılık bulur.
Alıntılanabilirlik Skoru Nasıl Yorumlanır?
Araç sunucudan gelen HTML'i okur; içeriği tamamen tarayıcıda oluşan sayfalarda ölçümü, sunucu tarafında da içerik veren bir kurulumla tekrarlamak daha isabetli sonuç verir. Yapay zeka arama motorları kaynak seçme mantığını yayımlamadığı için skor bir sıralama vaadi değil, önceliklendirme aracıdır: en yüksek ağırlıklı maddeden başlamak 2026 içinde en hızlı kazancı getirir.
Türkiye'de Araştırma Neden Yapay Zeka Sohbetiyle Başlıyor?
Türkiye'de kullanıcıların önemli bir bölümü "hangisini seçmeliyim", "fiyatı ne kadar" ve "nasıl yapılır" sorularını doğrudan yapay zeka sohbetlerine soruyor, siteye ise model kaynak gösterdiğinde geliyor. Bu davranış hizmet, sağlık, hukuk ve teknoloji sektörlerinde belirgin biçimde öne çıkıyor. Sayfanız alıntılandığında markanız araştırmanın ilk adımında görünür oluyor ve kullanıcı siteye kararını vermeye yakın bir noktada geliyor; bu da dönüşüm oranı yüksek bir ziyaretçi anlamına geliyor.
Yapay Zeka Alıntılanabilirlik Skorunuzu 2026 Görünürlük Kazancına Yükseltelim
Test mevcut durumu gösterir; asıl kazanç hangi sayfadan başlanacağına doğru karar vermekle gelir. En çok trafik alan sayfalarınızı yapay zeka alıntılanabilirlik testi ile birlikte inceliyor; şema kurgusu, tanım cümlesi, kaynak gösterimi ve başlık düzeni için önceliklendirilmiş bir çalışma listesi çıkarıyoruz. Bu çalışmanın kapsamını ve aşamalarını yapay zeka SEO sayfamızda inceleyebilirsiniz.
