Auditoría de datos estructurados (Schema)

La auditoría de datos estructuradoses un análisis que lee el marcado JSON-LD en el código fuente de una página y compara los tipos y campos de esquema con las reglas de resultados enriquecidos de Google. El objetivo es visibilizar los campos faltantes y errores que impiden apariciones destacadas en los resultados de búsqueda, como calificaciones con estrellas, cuadros de FAQ, precios de productos o tarjetas de recetas. Esta herramienta analiza la dirección ingresada, extrae los bloques JSON-LD e informa si sus datos estructuradosestán listos para obtener resultados enriquecidos.

¿Cuál es la diferencia entre JSON-LD y microdata?

JSON-LD es el formato recomendado por Google que lleva el marcado en un bloque de script independiente del HTML; mientras que microdata incrusta la información directamente dentro de las etiquetas HTML. La herramienta reconoce ambos: parsea los bloques de JSON-LD uno por uno e informa por separado de la presencia de microdata.

¿Por qué son importantes los Datos Estructurados?

Los datos estructurados permiten que los motores de búsqueda y los motores de búsqueda de IA entiendan con precisión de qué trata su página; esto aumenta sus posibilidades de obtener resultados enriquecidos y garantiza que su contenido sea citado en el contexto adecuado. Un marcado incompleto o erróneo a menudo provoca que no se genere ningún resultado enriquecido, ya que si Google no encuentra un campo obligatorio, no incluirá ese tipo en su visualización.

¿Qué mide esta herramienta?

La herramienta analiza su página y arroja un resultado de "saludable", "mejorable" o "con errores" para cada comprobación:

• El número de bloques de JSON-LD en la página y los tipos de esquema encontrados
• Bloques corruptos que no se pueden parsear y la causa del error
• Para cada tipo de esquema, lo exigido por Google: campos obligatorios y recomendados
• Resultado de verificación cruzada obtenido del validador oficial de Schema.org

¿Qué Tipo de Esquema Genera qué Resultado Enriquecido?

Los tipos más utilizados y su apariencia correspondiente en los resultados de búsqueda son los siguientes:

¿Cómo Debe Leer los Resultados de la Auditoría?

La falta de un campo obligatorio marcado en rojo es la máxima prioridad: sin este campo Google no mostrará ese tipo como resultado enriquecido en absoluto. Los campos recomendados marcados en amarillo refuerzan el resultado enriquecido pero no son obligatorios. Si un bloque muestra un "error de parseo", se ignora por completo; corríjalo primero. Para asegurarse de que sus etiquetas Meta también sean correctas, use la herramienta análisis de metaetiquetas y, para comprobar si su página es rastreada por bots de IA, utilice la herramienta control de escaneo de inteligencia artificial .

¿Son necesarios los Datos Estructurados para todos los sitios web?

Sí, independientemente de la escala, cualquier página se beneficia de los datos estructurados correctos. Un producto de comercio electrónico con marcado de precio y stock, una página de servicios con información de organización y calificación, o una entrada de blog con campos de autor y fecha, se ven más enriquecidos en los resultados de búsqueda. En sectores con alta competencia, esta apariencia es la diferencia que hace que los usuarios hagan clic en su resultado en lugar de otro que ocupa la misma posición. Para una pequeña empresa, al menos Organization y LocalBusiness, para sitios de contenido artículo y BreadcrumbList se recomiendan esquemas para empezar.

¿Cómo corregir los datos estructurados faltantes en 2026?

Elegir el tipo de esquema correcto, completar los campos faltantes y establecer un marcado coherente en todo el sitio es un trabajo técnico. Construyamos la arquitectura de esquemas de su sitio desde cero y completemos todos los campos necesarios para obtener resultados enriquecidos y visibilidad en inteligencia artificial: SEO corporativo con nuestro servicio, preparamos su infraestructura técnica para los resultados enriquecidos.