بررسی داده‌های ساختاریافته (Schema)

ممیزی داده های ساخت یافتهچکی است که نشانه گذاری JSON-LD را در کد منبع صفحه می خواند و انواع و فیلدهای طرحواره آن را با قوانین نتیجه غنی Google مقایسه می کند. هدف ایجاد فیلدها و خطاهای گمشده قابل مشاهده است که از نمایش‌های برجسته در نتیجه جستجو جلوگیری می‌کند، مانند رتبه‌بندی ستاره، جعبه سؤالات متداول، قیمت محصول یا کارت دستور غذا. این ابزار آدرسی را که وارد کرده اید می کشد، بلوک های JSON-LD را استخراج می کند و داده های ساخت یافتهگزارش می دهد که آیا دستگاه شما برای نتایج غنی آماده است یا خیر.

تفاوت بین JSON-LD و میکروداده چیست؟

JSON-LD قالب پیشنهادی توسط Google است که نشانه گذاری را در یک بلوک اسکریپت جداگانه از HTML حمل می کند. از طرف دیگر microdata اطلاعات را مستقیماً در تگ های HTML جاسازی می کند. این ابزار هر دو را تشخیص می‌دهد: JSON-LD بلوک‌ها را یکی یکی تجزیه می‌کند و به طور جداگانه وجود ریزداده را گزارش می‌کند.

چرا داده های ساخت یافته مهم است؟

داده های ساختاریافته به موتورهای جستجو و موتورهای جستجوی هوش مصنوعی اجازه می دهد تا دقیقاً بفهمند صفحه شما در مورد چیست. بنابراین، شانس شما برای به دست آوردن نتایج غنی افزایش می یابد و محتوای شما در زمینه صحیح ذکر می شود. علامت‌گذاری نادرست یا از دست رفته اغلب منجر به عدم تولید نتیجه غنی می‌شود، زیرا وقتی Google نتواند فیلد مورد نیاز را پیدا کند، آن نوع را نشان نمی‌دهد.

این ابزار چه چیزی را اندازه گیری می کند؟

این ابزار صفحه شما را می کشد و برای هر چک "سالم"، "می تواند بهبود یابد" یا "عیب" را برمی گرداند:

• تعداد JSON-LD بلوک در صفحه و تعداد بلوک‌های یافت شده انواع طرحواره
• بلوک های بدی که قابل تجزیه نیستند و دلیل خطا
• آنچه Google برای هر نوع طرحواره می خواهد فیلدهای اجباری و توصیه شده
• نتیجه بررسی متقاطع از اعتبارسنجی رسمی Schema.org

کدام نوع طرحواره کدام نتایج غنی را به ارمغان می آورد؟

پرکاربردترین انواع و ظاهر مربوط به آنها در نتیجه جستجو به شرح زیر است:

چگونه باید نتایج حسابرسی را بخوانید؟

قرمز مشخص شده است فیلد مورد نیاز از دست رفته اولویت اصلی است: بدون این فیلد، Google به هیچ وجه آن نوع را به عنوان یک نتیجه غنی نمایش نمی دهد. فیلدهای پیشنهادی که با رنگ زرد مشخص شده اند، نتیجه غنی را تقویت می کنند اما ضروری نیستند. اگر بلوکی "خطای تجزیه" را بدهد، به طور کامل نادیده گرفته شود، ابتدا آن را برطرف کنید. Meta تا مطمئن شوید که برچسب‌های شما نیز درست هستند تجزیه و تحلیل متا تگ ابزاری برای بررسی اینکه آیا صفحه شما توسط ربات های هوش مصنوعی خزیده شده است یا خیر. کنترل اسکن هوش مصنوعی همچنین ابزار را اجرا کنید.

آیا داده های ساختاریافته برای هر سایتی ضروری است؟

بله، فارغ از مقیاس، هر صفحه‌ای از داده‌های ساختاریافته (Structured Data) صحیح بهره می‌برد. یک محصول فروشگاهی با نشانه‌گذاری قیمت و موجودی، یک صفحه خدمات با اطلاعات سازمان و امتیاز، و یک پست وبلاگ با فیلدهای نویسنده و تاریخ، در نتایج جستجو غنی‌تر دیده می‌شوند. در بازارهای رقابتی، این ظاهر، همان تفاوتی است که باعث می‌شود کاربر بین دو نتیجه مشابه، روی سایت شما کلیک کند. برای یک کسب‌وکار کوچک، حداقل Organization و کسب و کار محلیو برای سایت‌های محتوا‌محور، مقاله و لیست پودر سوخاری اسکیماها برای شروع پیشنهاد می‌شوند.

چگونه داده‌های ساختاریافته ناقص را در سال ۲۰۲۶ اصلاح کنیم؟

انتخاب نوع اسکیما مناسب، تکمیل فیلدهای ناقص و ایجاد یک نشانه‌گذاری منسجم در کل سایت، یک کار فنی است. بیایید معماری اسکیمای سایت شما را از ابتدا طراحی کنیم و تمام فیلدهای لازم برای نتایج غنی (Rich Results) و دیده شدن در هوش مصنوعی را به‌طور کامل تکمیل کنیم: سئوی شرکتی با خدمات ما، زیرساخت فنی شما را برای دستیابی به نتایج غنی آماده می‌کنیم.