Auditoria de Dados Estruturados (Schema)

Auditoria de dados estruturadosé uma verificação que lê a marcação JSON-LD no código-fonte de uma página e compara seus tipos de esquema e campos com as regras de pesquisa aprimorada de Google. O objetivo é tornar visíveis os campos ausentes e os erros que impedem visualizações proeminentes no resultado da pesquisa, como classificação por estrelas, caixa de perguntas frequentes, preço do produto ou cartão de receita. Esta ferramenta extrai o endereço que você digitou, extrai os blocos JSON-LD e dados estruturadosEle informa se o seu dispositivo está pronto para resultados aprimorados.

Qual é a diferença entre JSON-LD e microdados?

JSON-LD é o formato sugerido por Google que carrega a marcação em um bloco de script separado do HTML; os microdados, por outro lado, incorporam informações diretamente em tags HTML. A ferramenta reconhece ambos: ela analisa JSON-LD blocos um por um, relatando separadamente a presença de microdados.

Por que os dados estruturados são importantes?

Os dados estruturados permitem que o mecanismo de pesquisa e os mecanismos de pesquisa de IA entendam com precisão do que se trata sua página; Assim, suas chances de obter resultados aprimorados aumentam e seu conteúdo é citado no contexto correto. A marcação ausente ou incorreta geralmente faz com que a pesquisa aprimorada não seja gerada, porque quando Google não consegue encontrar o campo obrigatório, ele não exibe esse tipo.

O que esta ferramenta mede?

A ferramenta puxa sua página e retorna “íntegro”, “pode ser melhorado” ou “defeituoso” para cada verificação:

• O número de JSON-LD blocos na página e o número de blocos encontrados tipos de esquema
• Blocos defeituosos que não podem ser analisados ​​e o motivo do erro
• O que Google deseja para cada tipo de esquema campos obrigatórios e recomendados
• Resultado da verificação cruzada do validador oficial Schema.org

Que tipo de esquema traz quais resultados avançados?

Os tipos usados ​​com mais frequência e sua aparência correspondente no resultado da pesquisa são os seguintes:

Como você deve ler os resultados da auditoria?

marcado em vermelho campo obrigatório faltando é a prioridade máxima: sem este campo, Google não exibirá esse tipo como uma pesquisa aprimorada. Os campos recomendados marcados em amarelo reforçam a pesquisa aprimorada, mas não são essenciais. Se um bloco apresentar um "erro de análise", ele será completamente ignorado, corrija-o primeiro. Meta para garantir que suas tags também estejam corretas análise de metatags ferramenta para ver se sua página é rastreada por bots de inteligência artificial. controle de varredura de inteligência artificial Execute também a ferramenta.

Os dados estruturados são necessários para todos os sites?

Sim, cada página, independentemente da escala, beneficia de dados estruturados precisos. Um produto de e-commerce aparece mais rico no resultado da pesquisa com marcação de preço e estoque, uma página de serviço com informações de estabelecimento e classificação, uma postagem de blog com campos de autor e data. Nos setores onde a concorrência é intensa em Türkiye, esta visão é a diferença que faz o seu clique entre dois resultados na mesma linha. Para uma pequena empresa, pelo menos organização E Negócios locais, para sites de conteúdo artigo E lista de localização atual Esquemas são recomendados para começar.

Como corrigir dados estruturados ausentes em 2026?

Escolher o tipo de esquema correto, preencher os campos ausentes e estabelecer uma marcação consistente em todo o site é um exercício técnico. Vamos construir a arquitetura do esquema do seu site do zero e preencher todos os campos obrigatórios para obter resultados aprimorados e visibilidade de inteligência artificial: SEO corporativo Com nosso serviço, preparamos sua infraestrutura técnica para resultados valiosos.